Supriya Sule
Working President @NCPSpeaks, Member of Parliament - Baramati Lok Sabha Constituency, Maharashtra | Retweets are not Endorsements
1.722.332
Follower
456
Following
46.732
Tweets
135,4
Durchschn. Engagement
483
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @supriya_sule in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-01-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Maharashtra, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:113,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive an average of 4,607 likes and 423 retweets, indicating moderate to high engagement. The verified user percentage is low, suggesting a mix of real and possibly automated followers.
113,4
Durchschn. Likes/Tweet
21,9
Durchschn. Retweets/Tweet
368.350
Likes gesamt
71.171
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
14
Median Retweets
136
75. Perzentil
12.525
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,7%
Original
27,3%
Antworten
37,8%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
53,6%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of political supporters, citizens interested in Indian politics, and followers of public figures. The engagement suggests a mix of general public and political stakeholders.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,0%
Verdachtsindex
66,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
76,1%
Leere Bio
72,2%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.189.921
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert35.438
Kombiniertes Engagement
32.937
Likes gesamt
2.501
Retweets gesamt
7.088
Durchschn. pro Tweet
Such a pleasure meeting Chiranjeevi Ji! @KChiruTweets https://t.co/8Bx4RYEeg7
सत्य परेशान हो सकता है लेकिन पराजित नहीं. https://t.co/Dkcn9MnOGY
सरकारें आएंगी, जाएंगी, मगर ये देशका लोकतंत्र रहना चाहिए... - अटल बिहारी वाजपेयी https://t.co/i8FX8uDo0i
हा निकाल माझ्यासाठी अतिशय धक्कादायक आहे. माझा अजुनही विश्वास बसत नाही. शिवसेनेची स्थापना स्व. बाळासाहेब ठाकरे यांनी केली. ते हयात असताना त्यांचा उत्तराधिकारी कोण हे पक्षाने, संघटनेने आणि बाळासाहेबांनी ठरविले. https://t.co/nQdRwa0cVp
Congratulations Swara Bhaskar and Fahad Ahmad! Wishing you both all the good luck and happiness in the world! 🌸🌻 https://t.co/OQYXhnDF7G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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