suraj yengde
Ambedkarite Africanist | @Harvard @UniofOxford | author, columnist @indianexpress | Dalit Panther | founder @dalitfilmfest
64.090
Follower
6.666
Tweets
292,5
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @surajyengde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Oxford, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:197,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate and discussion, especially on sensitive topics like caste and religion.
197,6
Durchschn. Likes/Tweet
94,9
Durchschn. Retweets/Tweet
638.282
Likes gesamt
306.613
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
84
Median Likes
18
Median Retweets
321
75. Perzentil
18.428
Top Tweet
4,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,9%
Original
16,0%
Antworten
22,2%
Retweets
31,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
71,0%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
11,5%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in Dalit rights, caste dynamics, and social justice movements. They are likely politically aware and engaged with issues of identity and equality.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.442.754
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert71.801
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
71.801
Retweets gesamt
14.360
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: The shameful truth is many Indians don’t consider Dalits, Muslims and Tribals to be human. The CM & his police say no one was raped because for them, and many other Indians, she was NO ONE. https://t.co/mrDkodbwNC
RT @sahouraxo: The man who dropped depleted uranium bombs on Yugoslavia wants to lecture us about protecting the planet. https://t.co/UKjhC5Zf5R
RT @TerriIrwin: This is a particularly poignant moment in time for me. Today marks 14 years since I lost Steve, after 14 wonderful years of marriage. I feel that I have a choice: celebrate love or struggle with grief. I choose love. https://t.co/UudW9n0cHb
RT @CornelWest: I am running for truth and justice as a presidential candidate for the People’s Party to reintroduce America to the best of itself - fighting to end poverty, mass incarceration, ending wars and ecological collapse, guaranteeing housing, health care, education and
RT @zlj517: Never forget who's the real threat to the world. https://t.co/Giq80iLPMI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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