Suresh Chavhanke “Sudarshan News”
CMD& Editor-in-Chief @SudarshanNewsTV Host #BindasBol #ChalteChalte Support me2Stop #Jihad https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Wa 9711208384
737.715
Follower
165
Following
27.758
Tweets
3.731,4
Durchschn. Engagement
430
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SureshChavhanke in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi / Shirdi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2.734,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:996,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often controversial and prompts public discourse.
2.734,5
Durchschn. Likes/Tweet
996,9
Durchschn. Retweets/Tweet
8.887.168
Likes gesamt
3.239.977
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.368
Median Likes
488
Median Retweets
5.042
75. Perzentil
54.482
Top Tweet
5,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,7%
Original
5,4%
Antworten
16,2%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,5%
Mit Links
44,8%
Mit #Tags
41,4%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes news enthusiasts, political observers, and individuals interested in social and cultural issues. They are likely to be from India, given the context of his tweets and the use of local references.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,0%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.401.816
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert212.783
Kombiniertes Engagement
133.193
Likes gesamt
79.590
Retweets gesamt
42.557
Durchschn. pro Tweet
सावधान- कल कोई इस पर चादर न चढ़ा दे… https://t.co/burW4nRzUl
नींद नहीं आ रहीं हैं, हमारे ही देश में हमारे भगवानों के उत्सव हम मना नहीं पा रहे हैं। 2022 का यह हाल है तो 30/40 वर्षों बाद क्या होगा? स्थायी समाधान खोजना होगा। #Jago
देखो @NDTV के लिए भाईचारे का ड्रामा शूट हो रहा था पर सुदर्शन के शेरनी ने घुस कर सवाल पूंछा तो शांतिवादी मोहतरमा हमला करने लगी। #Bulldozer #JahagirpuriViolence #BindasBol में #जहांगीरपुरी #buldožer पर विशेष लाईव 8pm https://t.co/64Fpu85B80
RT @narendramodi: Took blessings of my mother today as she enters her 100th year... https://t.co/lTEVGcyzdX
रमज़ान में हमारे इलाक़े में पैर भी नहीं रखने का, पुलिस को खुलेआम धमकी। गुंडा पार्षद पर कोई कार्रवाई नहीं #रमज़ान #Ramazan https://t.co/8si9cxm2hB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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