Surfrider Foundation
The Surfrider Foundation is dedicated to the protection and enjoyment of the world’s ocean, waves and beaches, for all people.
122.963
Follower
3.626
Following
19.470
Tweets
99,3
Durchschn. Engagement
2.893
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Surfrider in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:San Clemente, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:19,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 726 likes and 150 retweets per tweet. Verified accounts make up a small portion of the followers, indicating a broader, more diverse audience.
19,0
Durchschn. Likes/Tweet
80,3
Durchschn. Retweets/Tweet
61.430
Likes gesamt
260.298
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
5
Median Retweets
32
75. Perzentil
106.285
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,5%
Original
13,5%
Antworten
19,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
75,8%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
59,7%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes environmentally conscious individuals, surfers, and beachgoers who care about ocean conservation. They are likely interested in sustainability, climate action, and public access to natural spaces.
Good
Zielgruppenqualität
17,7%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
121.610.011
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
362
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert223.692
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
223.692
Retweets gesamt
44.738
Durchschn. pro Tweet
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and…
RT @vaughnwallace: Our latest @NatGeo cover is one for the ages #PlanetorPlastic https://t.co/NssiHOtaYc
RT @BarackObama: Our medical professionals are heroes putting their lives on the line to keep our country going. Here's a look at how an ER…
RT @patagonia: Hey, friends, we just gave our company to planet Earth. OK, it’s more nuanced than that, but we’re closed today to celebrate…
RT @KamalaHarris: We must reject the false choice that you can either have a strong economy or a strong environment. We can do both.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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