Sushant Sinha
Journalist. Worked with India Tv, Ndtv, News24, India News/NewsX, Live India, Janmat, Jain Tv. RTs are not endorsement.
1.597.970
Follower
745
Following
17.649
Tweets
8.534,1
Durchschn. Engagement
509
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SushantBSinha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:6.262,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.271,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive an average of 65,000 likes and 15,000 retweets, showing strong audience interaction. The high engagement suggests that his content resonates deeply with his followers.
6.262,6
Durchschn. Likes/Tweet
2.271,5
Durchschn. Retweets/Tweet
20.271.970
Likes gesamt
7.352.850
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
593
Median Likes
1.143
Median Retweets
12.388
75. Perzentil
114.679
Top Tweet
5,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,4%
Original
14,9%
Antworten
29,7%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
30,0%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in news and current affairs, with a focus on Indian politics and social issues. The audience is likely to be well-informed and socially conscious.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
49,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,5%
Leere Bio
50,8%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.986.286
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert430.498
Kombiniertes Engagement
378.687
Likes gesamt
51.811
Retweets gesamt
86.100
Durchschn. pro Tweet
Blessed With a Baby Girl Today 😁 https://t.co/TRmIaXq5B0
पत्थरबाज़ों पर सिर्फ़ FIR न हो बल्कि उनका राशन कार्ड, आयुष्मान कार्ड वगैरह वगैरह जो भी सरकारी योजनाओं का लाभ वो ले रहे हैं सब बंद कर दीजिए। हम टैक्स इसलिए नहीं देते कि ये देश का तमाशा भी बनाएं और उसी टैक्स का खाते भी रहें। ये देश संविधान से चलेगा ये मेसेज सबको जाना चाहिए ।
देश के राष्ट्रपति के हाथों काम के लिए सम्मान मिलना गौरवान्वित करनेवाला था लेकिन खुशी तब डबल हो गई जब राष्ट्रपति रामनाथ कोविंद जी ने बताया कि वो भी न्यूज़ की पाठशाला देखते हैं। 😊 https://t.co/o1MyQkqXeO
ऊपरवाला भी बहुत निर्मम है। मोदी विरोधियों के दुख कम होने ही नहीं देता। गजबे है। 😂😂 https://t.co/tcvvujZB50
महाकाल कॉरिडोर के शूट के बाद सुबह सुबह बाबा महाकाल के दिव्य दर्शन। जय महाकाल 🙌🏽 https://t.co/XmEbCQkW3J
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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