Su Venkatesan MP
Member of Parliament (Madurai Constituency). State secretiate Member @TNCPIM. மதிப்புறு தலைவர் @தமுஎகச
175.925
Follower
67
Following
4.412
Tweets
538,8
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuVe4Madurai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-03-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Madurai South, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:429,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement is consistent across their posts, suggesting a loyal and active follower base.
429,3
Durchschn. Likes/Tweet
109,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.395.230
Likes gesamt
355.971
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
216
Median Likes
37
Median Retweets
586
75. Perzentil
20.608
Top Tweet
3,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,0%
Original
15,1%
Antworten
5,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
85,5%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
32,9%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
226
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes supporters of the Tamil Nadu Congress Party, local residents of Madurai, and individuals interested in political and social activism. They also engage with fans of Tamil cinema and public figures like Suriya.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.831.902
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert57.526
Kombiniertes Engagement
29.966
Likes gesamt
27.560
Retweets gesamt
11.505
Durchschn. pro Tweet
RT @vijayanpinarayi: If UP turns into Kerala as @myogiadityanath fears, it will enjoy the best education, health services, social welfare,…
எளிய மக்களின் குரலாய் நின்றால் எதிரிகள் அலறுவார்களென்பதே உலக நியதி…. உம்மோடு நாங்கள் இருக்கிறோம்… #JaiBhim @Suriya_offl #StandwithSurya https://t.co/3GT9r8F8aj
பாஜக ஆட்சி புல்புல் பறவைகள் மூலம் 95 சதவிகித வேலையை கட்டி முடித்த மதுரை எய்ம்ஸ் கட்டிதத்தை தேடி நானும் @manickamtagore போனோம். கீழ்வானம் வரை மதுரை கிழவி வெற்றிபோட்டு துப்பிய எச்சிலால் சிவந்து கிடந்தது நிலம். https://t.co/dB8GeMWrzf
தமிழகத்தின் முதன் முகமாக @TheAcademy ஆஸ்கர் தேர்வுக்குழுவில் இடம் பெறுமாறு அழைக்கப்பட்டிருக்கிறார் திரைக்கலைஞர் @Suriya_offl அவர்கள்… அவர் மனம் கொண்டிருக்கும் சமூக சிந்தனைக்கும் , பொறுப்புணர்வுக்கும் கிடைத்திருக்கும் அங்கீகாரம் இது. வாழ்த்துகள் 💕 https://t.co/somcDUtOEf
Suriya wins best performance in the male (feature) category of Indian Film festival of Melbourne for his stellar performance in #SooraraiPottru. Well deserved recognition for a versatile actor! Congratulations @Suriya_offl ! https://t.co/6uQ4XGp6go
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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