Samuel Vargas
📺 DSports | Win Sports [email protected]
211.098
Follower
1.906
Following
42.282
Tweets
225,2
Durchschn. Engagement
611
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SVargasOK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá D.C., Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:200,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with tweets receiving substantial likes and retweets. This suggests a loyal and active audience interested in sports news and opinions.
200,3
Durchschn. Likes/Tweet
24,9
Durchschn. Retweets/Tweet
650.940
Likes gesamt
80.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
69
Median Likes
11
Median Retweets
187
75. Perzentil
20.372
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,0%
Original
3,8%
Antworten
11,1%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
15,8%
Mit @Erwaenungen
79,0%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts and fans interested in in-depth analysis and commentary. The content appeals to those who follow major leagues and high-profile athletes.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.924.686
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert70.155
Kombiniertes Engagement
64.234
Likes gesamt
5.921
Retweets gesamt
14.031
Durchschn. pro Tweet
🗣️ Roy Keane: "Nunca había visto tanto baile. Sé que en un punto tiene que ver con la cultura, pero creo que es realmente una falta de respeto al oponente". https://t.co/MR51sn5OEz
🎙️ Dalić en conferencia: "No creo que haya mucho más que decir sobre el talento de Messi. Ha sido en los últimos quince años el mejor jugador del mundo. Hoy ha sido muy peligroso y su calidad ha decantado el partido. Está jugando al máximo. Es el Messi que esperábamos ver". https
🗣️ Duilio (Presidente del Corinthians): “Le hicimos una oferta a Cristiano Ronaldo. Un salario igual al que ganaba en el United, contrato de 2 años con la ayuda de patrocinadores; pero la propuesta de Arabia Saudita fue 20 veces mayor”. 📺 'Donos da Bola'. https://t.co/G1q5Ov8nrp
🗣 Ronaldo en Twitter: "El fútbol de este tipo deja de lado cualquier rivalidad. Vi a muchos brasileños, y a gente del mundo, apoyando a Messi en esta electrizante final. Una despedida digna del genio que, más allá de ser una estrella mundialista, capitaneó una época". https://t.c
⚫ "Si muero un día, me sentiré feliz porque intenté dar lo mejor. Mi deporte me permitió hacer tanto porque es el deporte más grande del mundo", Pelé. ¡ETERNO! https://t.co/xlYK18BHqu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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