Sven Sundgaard
Minnesota Meteorologist, Climate, Explorer, Licensed Realtor. Views here reflect my own & not any employer/organization. RTs are NOT an endorsement.
56.085
Follower
2.532
Following
49.334
Tweets
212,7
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @svensundgaard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:Minneapolis, Minnesota, U.S.A.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:31,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:181,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects both professional and personal content appeal.
31,1
Durchschn. Likes/Tweet
181,6
Durchschn. Retweets/Tweet
100.680
Likes gesamt
588.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
37
75. Perzentil
84.030
Top Tweet
3,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,7%
Original
40,4%
Antworten
26,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes weather enthusiasts, locals in Minnesota, and individuals interested in climate discussions. The audience also engages with his personal reflections and political views.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.556.920
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert197.196
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
197.196
Retweets gesamt
39.439
Durchschn. pro Tweet
RT @PopBase: Andrew Tate’s video in response to Greta Thunberg allowed Romanian authorities to confirm he was in the country, and arrest him in human trafficking investigation, due to the pizza chain shown in the 2-minute rant. https://t.co/RJzwJvZVaP
RT @AfricanArchives: In 1959, 69 black boys were padlocked in their dormitory at school and it was then set on fire. 21 burnt to death while 48 managed to escape. A THREAD. https://t.co/9I2jPQERvY
RT @CarlNasman: “It’s just summer.” 🙄 https://t.co/f03z18cMTX
RT @LizSeccuro: So, without telling anyone, Dave Grohl brought his giant smoker and cooked/fed barbecue and sides for 500 folks at Hope Mission in L.A. during the storms. Paid for it all. Worked 16 hours. So, when the aliens get here and ask “who’s in charge?”, I think we take t
RT @ValaAfshar: Sir Nicholas Winton rescued 669 children from the holocaust. Some of the survivors surprised him 50 years later. https://t.co/dtP6lYh4zK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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