Swansea Online
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72.241
Follower
779
Following
69.731
Tweets
7,0
Durchschn. Engagement
536
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SwanseaOnline10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Swansea, Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 131 likes and 19 retweets per tweet. While the engagement is not extremely high, it suggests a steady and loyal following.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.564
Likes gesamt
9.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.139
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,2%
Original
2,1%
Antworten
27,7%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
27,8%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of Swansea and surrounding areas who are interested in local news, events, and community stories. They are likely to be interested in both current affairs and human-interest pieces.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
45,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
47,8%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.466.160
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.978
Kombiniertes Engagement
772
Likes gesamt
1.206
Retweets gesamt
396
Durchschn. pro Tweet
RT @WalesOnline: Former Tory minister confirms party deliberately misled people of Wales over EU funding https://t.co/qKmPDvbnbV https://t.co/oTgxR2rioB
The beautiful moment a Swansea toddler rings a bell to show he's finished his cancer treatment https://t.co/yHFo7VJDrJ https://t.co/GoxxveF16U
The Witcher star Henry Cavill was seen chatting to holidaymakers as the hit Netflix show's season three was filmed on a Gower beach https://t.co/poC5VOVlo9 https://t.co/TmUTWYkefj
Swansea City star Cyrus Christie offers to for pay disabled fan's season ticket https://t.co/dQnVEwI4je https://t.co/ssNhxDDBIx
The Swansea pals worth £40m each conquering the world with their brand Au Vodka https://t.co/cLr9IdjBbP https://t.co/8x9adcHNP7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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