Sydnee Goodman
freelance host and producer | prev: @IGN, @buzzfeed, @redbull | ✉️: [email protected] | 🇵🇭 Podcast: @gladiaskedpod
72.269
Follower
1.062
Following
487
Tweets
347,2
Durchschn. Engagement
182
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sydsogood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:347
- Durchschn. Likes/Tweet:162,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:185,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 347 TweetsHer tweets receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and engaged following. She actively interacts with her audience by responding to questions and sharing personal updates.
162,0
Durchschn. Likes/Tweet
185,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.231
Likes gesamt
64.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
119
75. Perzentil
35.881
Top Tweet
4,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,3%
Original
62,0%
Antworten
10,7%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 347 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 347 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes gaming enthusiasts and media professionals due to her background in the industry. They are likely interested in entertainment news and her career developments.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.453.032
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 347 analysiert67.420
Kombiniertes Engagement
17.491
Likes gesamt
49.929
Retweets gesamt
13.484
Durchschn. pro Tweet
RT @chadenelsen: On a hike and stuck my phone in Harding Creek and saw this little guy! 🦎 https://t.co/IOfCDSpusn
RT @starwars: #ObiWanKenobi, a limited series, starts streaming May 27 on @DisneyPlus. https://t.co/aJ72JJSTD0
Hope y’all enjoyed #TheGameAwards yesterday! Huge congratulations to all the winners and @geoffkeighley @thegameawards team for another incredible show!! Thank you for letting me be a part of it the celebration yet again 🙂 https://t.co/LXl6BuGWzY
And to everyone asking about my dress (thank you) I gotchu It’s the Valentine dress by Ulla Johnson 😘 https://t.co/5MA4YPulYx
Some news! I’m leaving IGN to go solo and this will be my last week! https://t.co/quaSKHnRbi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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