Syed Zabiullah Langari
Freelance Journalist, Afghanistan. انسانم آرزوست Bylines @BuzzFeedNews @Tolonews @Devex
11.125
Follower
11.004
Following
59.236
Tweets
21,0
Durchschn. Engagement
55
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @syed2000 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Earth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:11.200
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSyed2000's tweets typically receive an average of 1,542 likes and 121 retweets, indicating a strong and active engagement with their content.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
55.539
Likes gesamt
12.543
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
5.791
Top Tweet
1,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
40,6%
Original
58,2%
Antworten
0,6%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
44,3%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.200 FollowernThe audience appears to be interested in international news, politics, and sports, with a focus on global events and regional perspectives from Afghanistan.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
11,4%
Niedrige Qualität %
1.304
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,0%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
51,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
167.088.360
Potenzielle Gesamtreichweite
1.304
Median Follower-Reichweite
6.506
75. Perzentil Reichweite
54,3%
>1K Follower
19,8%
>10K Follower
5,0%
>50K Follower
2,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert13.006
Kombiniertes Engagement
12.376
Likes gesamt
630
Retweets gesamt
2.601
Durchschn. pro Tweet
@elonmusk https://t.co/nwtBgclaBJ
Lionel Messi: "My message for the fans is to have faith... We won't abandon you." #FIFAWorldCup #ArgentinaVsFrance #Messi https://t.co/5Oh2egBO39
@RTErdogan You should invest on your national infrastructure instead of acting like Othoman empire.
@BarackObama https://t.co/TJniJsU12p
HOPE: This Turkish toddler was rescued 128 hours after the #earthquake. The smile is full of hope for life. #Humanity https://t.co/4rOEzHtWDM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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