Syleena Johnson Official
Mom, Wife, Grammy-Nom Singer/Songwriter, Actress, Yoga Instructor, & Entrepreneur. BOOKING/MGMT: [email protected]
274.391
Follower
2.595
Following
73.650
Tweets
532,9
Durchschn. Engagement
756
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Syleena_Johnson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:WORLDWIDE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:522,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHer tweets typically receive an average of 603 likes and 72 retweets, showing moderate to high engagement. The content often includes personal stories, which likely contribute to the emotional connection with her followers.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
522,0
Durchschn. Retweets/Tweet
35.278
Likes gesamt
1.678.612
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
213.358
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
49,2%
Original
4,9%
Antworten
41,8%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
9,9%
Mit Medien
61,1%
Mit Links
26,8%
Mit #Tags
66,9%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be diverse, including fans of her music, followers of her yoga instruction, and admirers of her entrepreneurial ventures. The engagement suggests a mix of personal and professional interest in her content.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.153.843
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert647.708
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
647.708
Retweets gesamt
129.542
Durchschn. pro Tweet
RT @NAACP: And you thought "Taking A Knee" was too much!?!
RT @chadwickboseman: WAKANDA FOREVER https://t.co/qWGa82amhW
RT @theestallion: Black women are so unprotected & we hold so many things in to protect the feelings of others w/o considering our own. It…
RT @BarackObama: Congrats to the high school Class of 2020, as well as to the teachers, coaches, and most of all, parents and family who’ve…
RT @ava: You deserved your breath, your dignity, your life. Not to die in the street, murdered by a white cop’s knee on your neck. You dese…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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