Sylvain Distin
Sylvain Distin Official Twitter. I m responsible for what i say, not for what you understand ...
118.807
Follower
274
Following
9.261
Tweets
69,5
Durchschn. Engagement
775
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sylvaind15tin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:31,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsThe account shows consistent engagement with high average likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The content resonates well with followers, encouraging interaction.
31,4
Durchschn. Likes/Tweet
38,1
Durchschn. Retweets/Tweet
99.878
Likes gesamt
121.365
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
40.121
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,8%
Original
65,5%
Antworten
4,4%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
9,9%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
87,3%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and followers interested in his career journey. They are likely engaged with his personal insights and updates.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.677.634
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert87.416
Kombiniertes Engagement
14.850
Likes gesamt
72.566
Retweets gesamt
17.483
Durchschn. pro Tweet
I m retiring from France team. It was a wonderful experience and after a record of #0 cap it's time to say goodbye and focus on my club 😜
RT @carolecadwalla: 3 years ago, I was utterly unable to speak in public. I took betablockers to speak at my own father’s funeral. And on Monday I did this. Love me, loathe me...whatever. But human to human, please try & recognise how urgent I believe this is by the sheer fuc
RT @DalaiLama: Ask yourself, what am I doing about my anger, my attachment, my pride, my jealousy? These are the things we should check in our daily lives.
RT @DalaiLama: Compassion brings peace of mind and with it better health; so cherish compassion.
RT @DalaiLama: A mind wishing to benefit other people and other sentient beings is the very basis of peace and happiness.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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