Sylvia Bongo Ondimba
Première Dame du Gabon
122.191
Follower
77
Following
4.080
Tweets
172,0
Durchschn. Engagement
125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sylviabongo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Gabon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets receive an average of 432 likes and 120 retweets, indicating a loyal and engaged follower base that values her personal and political messages.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
143,2
Durchschn. Retweets/Tweet
92.397
Likes gesamt
458.086
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
14
Median Retweets
71
75. Perzentil
256.790
Top Tweet
1,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,1%
Original
4,8%
Antworten
27,7%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
85,4%
Mit Links
79,2%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of Gabonese citizens and international supporters, with a focus on family, faith, and national pride.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
55,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,3%
Leere Bio
63,3%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.592.495
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert338.826
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
338.826
Retweets gesamt
67.765
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: While I may be the first woman in this office, I will not be the last—because every little girl watching tonight sees that this is a country of possibilities.
RT @NOIweala: It is done! Thank you @WTO members for finalizing my election today and making history. In the 73 years of GATT and WTO, honored to be First Woman and First African to lead. But now the real work begins. Ready to tackle the challenges of WTO. Forget Business as usua
RT @WhiteHouse: America should be very proud. #LoveWins http://t.co/qH1OA1BV2j
RT @FLOTUS: "It’s about whether fathers—and mothers—think their daughters are as worthy of an education as their sons." —The First Lady #HeForShe
RT @WHO: "Today is a day of celebration, and a day of hope. Today we come together to rejoice over an historic public health success - the certification of wild poliovirus eradication in the African Region."-@DrTedros #AFRORC70 #EndPolio #AfricaKicksOutWildPolio https://t.co/RjU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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