Savaş Yılmaz
Yazar, Gazeteci Kitaplarım: Kadın-/ Zarif Kalpler-/ Sevince Güzelleşir Sevilince İyileşir İnsan/ Müşfika 📩İş Birliği için Dm📩
69.603
Follower
50.255
Following
19.244
Tweets
98,3
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @symaz25 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:İzmir, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:94,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a steady but not overwhelming level of interaction.
94,5
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
306.773
Likes gesamt
12.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.689
Top Tweet
1,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,4%
Original
75,8%
Antworten
1,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
1,8%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
28,3%
Mit Emojis
41
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in literature, politics, and personal development, with a mix of followers from Turkey and possibly other regions.
Good
Zielgruppenqualität
16,7%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
1.288
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,6%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
41,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.799.304
Potenzielle Gesamtreichweite
1.288
Median Follower-Reichweite
3.430
75. Perzentil Reichweite
57,3%
>1K Follower
10,2%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert15.413
Kombiniertes Engagement
11.664
Likes gesamt
3.749
Retweets gesamt
3.083
Durchschn. pro Tweet
@pusholder Ülkeye acilen yetmiş yaş üzeri siyasetçi yasağı gelse çok sağlıklı bir ortam oluşacaktır.
RT @kardiyobey: Aile hekimi meslektaşım Mahmut Doğan darp edildi, dokunanların elleri kırılsın. Umarız gereken yapılır, bıktık artık şiddetten ve burada adalet aramaktan. Bu ülkenin hekimleri bunu haketmiyor! https://t.co/ryvUzfBKiP
Sevmek ve sevilmek güzeldir, denk gelirsen ehline
İhanetin affı olmaz, bedeli olur
Yay burcu insanı kadar asil, anlayışlı, karakterli kimseyi bulamazsınız ve çok güzel de aşık olurlar, onları sevin :)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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