田端＠TabataBAR InterFMで水曜夜ナマ放送
経営者の発信強化を軸に広報/マーケのコンサルや顧問してます。中年ビジネスYouTuberで水曜22時InterFMで 生放送 TabataBAR開店中。LINEで法人ビジネスの上級執行役員。ZOZO広報担当執行役員を経て独立。お仕事依頼は→https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpwq6b-KLvCwJG_S3v3mp4VZhoQLbO9JwYwtJTt99hfS2yGw/viewform?fbclid=IwAR3TqVt4NEWG_8dIebTnWIo0EIIA7nkP6TmHGlMJ1QWHdvXPzsWVf4dg7xI
322.498
Follower
9.073
Following
445.635
Tweets
447,0
Durchschn. Engagement
5.085
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tabbata in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:Tokyo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:427,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often practical and thought-provoking, encouraging discussion and reflection.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
427,9
Durchschn. Retweets/Tweet
61.295
Likes gesamt
1.374.052
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
133
75. Perzentil
59.004
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,0%
Original
3,0%
Antworten
83,5%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
87,2%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of business professionals and entrepreneurs looking for guidance in marketing and leadership. He also attracts viewers interested in personal development and business strategy.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.184.172
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert222.121
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
222.121
Retweets gesamt
44.424
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The BBC interview last week was exceptional in illustrating why you cannot rely on the media for truth
RT @livedoornews: 【合併】企業としての「Twitter」消滅、「X」と呼ばれる企業に統合 https://t.co/NfCnYmnvBZ マスク氏の保有するX Holdings傘下の「X」という企業と合併したことが、裁判所に提出された資料で明らかに。書類の中…
RT @elonmusk: https://t.co/kWMCqe1gz4
RT @girlmeetsNG: アメリカの飛行機、イッヌが一緒に乗れるのでマジでこういう光景が普通にあります https://t.co/hjcoLjfqGf
RT @takigare3: 【僥倖】大手パチンコ屋「マルハン」さん、ギャンブルと介護を悪魔合体させた最強施設『デイサービス・ラスベガス』をOPEN @千葉 https://t.co/jdjUVCdJfw ・パチンコ、パチスロ、麻雀、トランプ何でもあり ・「仕方なく行く場所」で…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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