立花孝志 NHKをぶっ壊すTV
NHKと契約不要! 受信料支払い義務が無くなるテレビ【チューナレステレビ】通称NHKをぶっ壊すテレビを販売中 株式会社立花孝志社長!
246.715
Follower
26.665
Following
55.907
Tweets
999,1
Durchschn. Engagement
1.779
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tachibanat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-07
- Verifizierung:No
- Standort:東京 港区 六本木
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:847,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong engagement with its content. The top tweets highlight political victories and financial support for NHK victims, which likely drive interaction.
847,4
Durchschn. Likes/Tweet
151,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.748.971
Likes gesamt
492.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
462
Median Likes
81
Median Retweets
1.180
75. Perzentil
43.813
Top Tweet
4,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
28,7%
Antworten
7,2%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,4%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
53,4%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience appears to be individuals who are opposed to NHK and interested in alternative television services. They may also include supporters of the NHK Party and those affected by NHK-related legal issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.181.090
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert163.262
Kombiniertes Engagement
140.853
Likes gesamt
22.409
Retweets gesamt
32.652
Durchschn. pro Tweet
NHK党 大勝利! 選挙区で2%超えました。 比例でガーシー当選しました。 これで、国政政党継続で、NHK被害者や生活保護保護の方、年金生活者の暮らしを守り続けるのが出来ます! 皆さんの勝利です! ありがとうございました😊
参議院選挙ではたくさんのみなさんにNHK党の候補者やNHK党に投票して頂き本当にありがとうございました。 おかげさまで、 政党助成金が年間約3.3億円×6年もらえる事になりました。 NHKから裁判された方はこのお金を使って、裁判費用とNHK受信料を全額NHK党が負担いたします。
こういう冗談はもうやめよう! 私も気をつけます! https://t.co/9Jft9TKKMI
この動画最後のオチが面白すぎる https://t.co/iYUmQJeaca
おかげさまで、開票はまだ終わっていませんが、 選挙区でも比例区でも、 110万票【2%】超えましたので、あと3年間は公職選挙法上の政党でいれます。 これで政党助成金を使って、NHKからの被害者をお守りする事が継続できます。 NHK党に投票して頂いたみなさんに感謝です。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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