大雅 Taiga🇯🇵
格闘技してます。
49.205
Follower
253
Following
4.367
Tweets
417,8
Durchschn. Engagement
166
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taiga_0814 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:Japan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:375,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,1
- Analysierte Follower:49.309
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and resonates with followers who value determination and hard work.
375,8
Durchschn. Likes/Tweet
42,1
Durchschn. Retweets/Tweet
225.096
Likes gesamt
25.189
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
156
Median Likes
11
Median Retweets
431
75. Perzentil
9.017
Top Tweet
8,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
51,9%
Original
4,2%
Antworten
23,7%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
76,8%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 49.309 FollowernThe audience appears to be fans of combat sports and individuals interested in personal growth and perseverance. They are likely to be athletes, fitness enthusiasts, or people seeking inspiration.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
20,6%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.929.558
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
257
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert25.850
Kombiniertes Engagement
19.231
Likes gesamt
6.619
Retweets gesamt
5.170
Durchschn. pro Tweet
練習で使い古したグローブ欲しい人居ますか？？笑 居たらRTしてくれた人からランダムに送りつけます https://t.co/T3yjC6t7vd
舐めるのは良いけどちゃんと体重落として来いよ。 お前はアマチュアと変わらないよ https://t.co/ccEzqd7jcI
昨日は沢山の応援ありがとうございました‼︎ 勝てなくて本当に申し訳ないです。 ただ諦めれません。また戻って来ます。
壁にぶつかろうがぶち壊しに行けばいい。 逃げたら何も残らないです。 それを自分が見せます。 never give upですな
今年の汚れは今年の内に 必ず倒します。 大晦日見てて下さい。 #rizin #rizin20 https://t.co/Gxdh5visAq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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