陳時中 Chen Shih-Chung
▴Minister of Health and Welfare ▴National Policy Advisor to the President ▴Deputy Minister, Department of Health, Executive Yuan
50.613
Follower
110
Following
990
Tweets
1.068,0
Durchschn. Engagement
110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TaipeiShihChung in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Taipei City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:948
- Durchschn. Likes/Tweet:998,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,0
- Analysierte Follower:42.097
Engagement-Analyse
Basierend auf 948 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. The content is well-received, with a mix of personal and professional messages resonating with followers.
998,0
Durchschn. Likes/Tweet
70,0
Durchschn. Retweets/Tweet
946.088
Likes gesamt
66.336
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
667
Median Likes
36
Median Retweets
1.350
75. Perzentil
18.083
Top Tweet
21,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
36,2%
Original
63,6%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,1%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
7,2%
Mit @Erwaenungen
23,5%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 948 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 948 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.097 FollowernThe audience includes political supporters, citizens interested in public policy, and followers of Taiwanese politics. They are likely engaged with content that reflects on leadership, governance, and public service.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.331.757
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 948 analysiert45.644
Kombiniertes Engagement
42.105
Likes gesamt
3.539
Retweets gesamt
9.129
Durchschn. pro Tweet
謝謝大家，對不起，讓大家失望了，在這個關鍵的時刻，各位仍然在此等待，我非常感謝，直到此時此刻，我還是希望這個選舉，是用愛跟包容來命名。幾個月來，感謝大家，每次看到每雙望向我、充滿期待的眼神，我多麼希望我可以親手實現我們共同的夢想，帶領台北這座城市，前往改變的方向。 /1 https://t.co/XsxGxFUCzR
這是我離職前最後一次行政院會的簽名。過去四年，蘇院長的每個決策都讓我見識了這位從政五十年老將的功力。從國家發展到體察民眾的誠懇情感，院長多所關注。作為長官的他，也重視與政務官的意見交換，言行皆見深刻智慧。有幸在蘇院長兩次擔任閣揆麾下五年多，做為團隊的一員共同為台灣打拼，人生足矣！ https://t.co/XcTVm0Bvcr
大家好，我是阿中。今天除夕夜，也是除舊佈新、歡迎新春的好日。久違地能與全家團圓一起吃年夜飯，迎接新年的到來，樂享天倫，倍感幸福。未來我也將懷著全新心情，與大家團結齊力打拚。🐇兔年到，12萬金兔福兔攏總來！再次向所有朋友們致上真誠感謝。也祝福各位迎春添新象，團圓過好年！ https://t.co/1deaNcDeuY
大家晚安，我是阿中。近日，因為郭台銘董事長主動提及去年三千萬劑BNT疫苗口頭承諾之事件。我才請大家要仔細辨別真偽，今天就有媒體人在臉書繪聲繪影拼湊故事，稱去年12月18日前一晚，有一場三千萬劑疫苗的「移交儀式」，全篇內容與真相出入甚鉅，我將逐點說明、還原真相，避免造成無謂撕裂與紛擾：
哈囉，我是阿中，我是陳時中。現在現場已經有這麼多的朋友風雨無阻前來力挺我，還沒到的朋友，我還在等你們，請你們快點加入我們。過了今夜，明天11/26我們一起來翻轉台北，創造歷史，贏得勝利。#台北更好 #台灣共好 https://t.co/2km0B0pXQY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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