TaiwanCDC
Official Twitter account of Centers for Disease Control, ROC (Taiwan)💪☺️🇹🇼
109.477
Follower
67
Following
4.376
Tweets
89,9
Durchschn. Engagement
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Taiwan_CDC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-01-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:Taipei City, Taiwan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:64,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,004 likes and 261 retweets per tweet. Its content often includes links to news articles and official statements, which contribute to its credibility and reach.
64,7
Durchschn. Likes/Tweet
25,2
Durchschn. Retweets/Tweet
207.044
Likes gesamt
80.758
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
10
Median Retweets
102
75. Perzentil
5.543
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,8%
Original
16,4%
Antworten
4,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
80,4%
Mit #Tags
4,9%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Taiwan, healthcare professionals, and international stakeholders interested in public health. The account also engages with global audiences, especially those in Japan and other countries providing medical aid.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,5%
Verdachtsindex
68,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,9%
Leere Bio
74,1%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
998.994
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert17.321
Kombiniertes Engagement
2.508
Likes gesamt
14.813
Retweets gesamt
3.464
Durchschn. pro Tweet
RT @MOFA_Taiwan: #StandWithUkraine🇺🇦 https://t.co/EwINhHU3hS
RT @iingwen: I regret that @WHO has once again excluded #Taiwan from international dialogue for political reasons. Politics should never override professionalism, & no amount of pressure will stop us from continuing to fight #COVID19 & contribute to global health. #Taiwan
2021/06/04 #嚴重特殊傳染性肺炎 #COVID19 #TaiwanCDC 日本政府提供124萬劑AstraZeneca COVID-19疫苗將於今(4)日下午抵臺 新聞連結：https://t.co/yTzUe82FRQ 日本の皆様からの心温まる支援を心より感謝を申し上げます。 https://t.co/naUXklpjoW
RT @MOFA_Taiwan: These oxygen concentrators & cylinders are love from #Taiwan. More help for our friends in #India is on the way. #IndiaStayStrong! JW https://t.co/PipLVxRHWz
RT @WHO: LIVE: Q&A on novel coronavirus (2019-nCoV) https://t.co/keFOCZGA8u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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