藤原大祐 Taiyu Fujiwara
24.153
Follower
79
Following
716
Tweets
1.123,6
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taiyu_fujiwara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.006,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,4
- Analysierte Follower:24.788
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by the promotion of movies and celebrity-related content.
1.006,2
Durchschn. Likes/Tweet
117,4
Durchschn. Retweets/Tweet
503.120
Likes gesamt
58.701
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
862
Median Likes
86
Median Retweets
1.470
75. Perzentil
16.282
Top Tweet
46,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
51,2%
Original
3,0%
Antworten
17,4%
Retweets
28,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
78,4%
Mit Links
52,0%
Mit #Tags
28,6%
Mit @Erwaenungen
46,4%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.788 FollowernThe audience likely includes fans of Japanese cinema and actors, as well as general entertainment enthusiasts. The content appeals to those interested in movie releases and celebrity culture.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.815.569
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert42.800
Kombiniertes Engagement
39.314
Likes gesamt
3.486
Retweets gesamt
8.560
Durchschn. pro Tweet
親友とディズニー行ってきた☺︎ https://t.co/MEshMU3sxe
🍊 @moekare_movie #モエカレ 映画「#モエカレはオレンジ色 」公開中です！ 三鷹っちを宜しくお願いしますっ😚 #三鷹柊人 きゅん🧡 https://t.co/SVTd6A7P4P
映画「#モエカレはオレンジ色 」 三鷹柊人役を演じさせて頂きました！ 7/8劇場公開です！ お楽しみに😊 #モエカレ https://t.co/smlrxd1zyS
これで出来てるのかな。 いいね押したら卵になるらしい🙄 #BrandedLikes
いぇーーい！浮ピー！！❤️ https://t.co/AXyPpAxd6W
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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