多井隆晴🦅（おおいたかはる）
YouTubeで毎日何かをしている「たかちゃん」です！配信者を応援してます📣 麻雀プロだったりもします（笑）大和証券Mリーグ、渋谷ABEMAS（アベマズ）所属。RMU（あーるえむゆー）という麻雀プロ団体の代表もしてたり。 FANBOXはこちら https://takaharu-ooi.fanbox.cc/
179.180
Follower
3.074
Following
110.702
Tweets
691,8
Durchschn. Engagement
2.495
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @takaharu_ooi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:ABEMA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:420,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:271,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often includes personal updates, event participation, and motivational messages.
420,0
Durchschn. Likes/Tweet
271,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.362.003
Likes gesamt
881.579
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
216
Median Likes
32
Median Retweets
659
75. Perzentil
53.969
Top Tweet
3,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,6%
Original
5,0%
Antworten
30,0%
Retweets
32,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,7%
Mit Links
32,0%
Mit #Tags
46,8%
Mit @Erwaenungen
20,3%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes mahjong enthusiasts, fans of his YouTube content, and followers of his social media activities. He also attracts attention from sports and entertainment fans due to his involvement in various events.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.744.516
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert188.996
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
188.996
Retweets gesamt
37.799
Durchschn. pro Tweet
RT @MahjongSoul_JP: 【#雀魂4周年 記念RTキャンペーン】 サービス開始4周年！ 雀士の皆様に感謝の気持ちを込めて、 当アカウントをフォロー＆本ツイートをRTしてくれた方の中から抽選で、 各種公式グッズ等をプレゼントするにゃ! ▼参加方法 ①本アカウント…
RT @MahjongSoul_JP: 【サービス開始3周年記念RTキャンペーン】 「雀魂-じゃんたま-」サービス開始3周年！ 当アカウントをフォロー＆本ツイートをRTしてくれた方の中から抽選で、 各種公式グッズ等をプレゼント! 期間:5月7日(土)23:59まで #雀魂 #…
RT @Gwelu_os_gar: #にじさんじ五十音順に描いたら童田明治の時には画力上がってる説 検証完了です。 1人目：愛園愛美 106人目：童田明治 検証時間165時間 証拠：https://t.co/m7K9Pc67XS 【検証結果】 にじさんじ五十音順に描いた…
RT @unkochan1234567: す、すごい https://t.co/nnmGYJDpja
RT @ShibuyaHAL: VTuber最協決定戦Season4総合結果 #V最協S4 https://t.co/j9wjndK17G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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