長尾たかし・前衆議院議員
自民党副幹事長、内閣府大臣政務官、外務委員会理事、厚生労働委員会理事、自民党厚労部会外交部会長代理、憲法審査会委員、拉致問題特別委員、日本の尊厳と国益を護る会副代表。領土議連事務局次長、日本会議国会議員懇談会事務局次長などを歴任。尖閣諸島への漁業活動は通算5回、中国公船の危険行為を体感。
85.562
Follower
10.711
Following
34.275
Tweets
973,1
Durchschn. Engagement
2.084
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @takashinagao in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:大阪府八尾市 оr 東京都麹町
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:630,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:342,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a level of interest from his followers. The engagement appears to be consistent across his posts.
630,8
Durchschn. Likes/Tweet
342,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.037.375
Likes gesamt
1.105.689
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
206
Median Likes
102
Median Retweets
926
75. Perzentil
39.444
Top Tweet
11,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,6%
Original
7,3%
Antworten
27,1%
Retweets
29,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
41,1%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes political supporters, journalists, and citizens interested in Japanese politics and social issues. They may also be interested in his views on foreign relations and domestic policies.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.302.286
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
281
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert158.960
Kombiniertes Engagement
46.781
Likes gesamt
112.179
Retweets gesamt
31.792
Durchschn. pro Tweet
RT @Kantei_Saigai: 【国民保護情報】 ミサイル発射。ミサイル発射。北朝鮮からミサイルが発射されたものとみられます。建物の中、又は地下に避難して下さい。 受信日時 4日07時27分 対象地域：北海道、東京都
RT @KishiNobuo: 兄を失いました。同時に日本にとりかけがえのないリーダーを失いました。 テロによる民主主義への冒涜、暴力による言論封殺が行われてしまいました。 兄は日本を愛し、この国を守る為、政治に命を賭けてきました。 遺された者達は皆分かっています。 お疲れ様でした。ありがとう。 今はただ安らかに。 https://t.co/4N2m0Hoo1u
政治家と一番繋がりが深い宗教団体。 創価学会、、、 だと確信するのですが、誰もその件に触れませんね。
今晩アスファルトが剥がされます。 保存出来ませんでした。 あの場所は、、、、 車道になります。 車に踏みつけられます。 本当に申し訳ありません。 せめてもの供養を、奈良県議市議の皆さんが段取りしてくださり、お声をかけて頂きました。ありがとうございました。 悔しいです。 https://t.co/gbkzGI4rxS
RT @HANADA_asuka: 【安倍晋三元総理国葬緊急アンケート！】 あなたは安倍元総理の国葬についてどう思いますか？
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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