つるの剛士
手抜いて気抜かず時々怠けない鼻歌まじりの楽観48歳/5児父/B/偶然を愉しむ夢みがちリアリスト。好きな事多すぎて肩書不明。憧れの歌手は蝉 #メタルの剛士🤘【幼稚園教諭二種免/保育士資格/大3年（こども心理学部）/藤沢観光親善大使/日本将棋連盟将棋親善大使】Thank you！🌏粛々と、コツコツと。しあわせだなぁ
649.930
Follower
3.894
Following
60.108
Tweets
484,0
Durchschn. Engagement
3.541
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @takeshi_tsuruno in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:🇯🇵神奈川県【ふじさわ観光親善大使】藤沢市🇯🇵
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:369,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks discussions on parenting and social issues.
369,7
Durchschn. Likes/Tweet
114,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.198.176
Likes gesamt
370.589
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
8
Median Retweets
355
75. Perzentil
133.227
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,2%
Original
48,8%
Antworten
10,2%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,0%
Mit Links
23,7%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
36,9%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes parents, educators, and individuals interested in childcare and education. He also attracts followers interested in social policy and family-related topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.246.807
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
246
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert359.223
Kombiniertes Engagement
219.370
Likes gesamt
139.853
Retweets gesamt
71.845
Durchschn. pro Tweet
妻から「おめでとう！」とこの写真が送られてきて思わず飛びあがった。約３年かかりましたが、自分の子ども以外のたくさんの未来にも直接関わる許しを頂くことができました。 脱、イクメン。改、ホイクメン…？🙂 地域、家庭、育児、幼児教育、保育の未来や環境づくりのチカラになれるよう精進します。 https://t.co/42LMHQu03z
RT @elonmusk: 🇯🇵🇯🇵 Congratulations Japan! 🇯🇵🇯🇵 https://t.co/WfqWIJMNGI
税金を一時的な給付金や出産一時金増額…などに回すよりも、子育て世帯からの回収を継続的に減らす、例えば子どもの人数に応じて累進所得税減税や、所得制限撤廃…などのほうが希望が持てるのでは？と思う子育て世帯主のつぶやき。
RT @FIFAWorldCup_JP: フルタイム | 日本が歴史を塗り替えました 🇯🇵 #FIFAワールドカップ | #Qatar2022 https://t.co/8hRX25e6gq
https://t.co/7atplx7fpE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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