卓球レポート
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53.249
Follower
116
Following
23.645
Tweets
57,1
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @takurepo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都杉並区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:43,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account has a consistent average number of likes and retweets, indicating a steady level of interaction. The engagement is primarily driven by content related to major tournaments and player performances.
43,6
Durchschn. Likes/Tweet
13,4
Durchschn. Retweets/Tweet
141.187
Likes gesamt
43.480
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
4
Median Retweets
65
75. Perzentil
1.578
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,6%
Original
2,2%
Antworten
14,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,1%
Mit Links
88,3%
Mit #Tags
14,8%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, particularly those interested in table tennis and related events. The content is tailored for fans and followers of the sport, including players and coaches.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.501.386
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert6.223
Kombiniertes Engagement
4.159
Likes gesamt
2.064
Retweets gesamt
1.245
Durchschn. pro Tweet
#全日本卓球 ●男子シングルス決勝 戸上隼輔（明治大） 9, -10,7,-8,6,6 松平健太（ファースト） 随所に好ラリーが繰り広げられましたが、戸上が豪打で松平のテクニックを上回り、初優勝！おめでとうございます！！ #卓球レポート #卓球 https://t.co/JmbHlLdSMv
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#全日本卓球 ●男子シングルス6回戦 吉村真晴（愛知ダイハツ） 4-2 張本智和（木下グループ） 吉村がアグレッシブに張本を攻め立て、勝利。明日の準々決勝へ駒を進めました #卓球レポート #卓球 https://t.co/QY1cpTDC5O
#アジア競技大会選考会 男子決勝 吉村真晴（愛知ダイハツ） -9,9,7,4,-12,-11,7 戸上隼輔（明治大学） 後輩との激戦を制して吉村真晴がアジア競技大会男子シングルスの代表に内定です https://t.co/xO9NXmDQd1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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