@talenthouse
Talenthouse, the global platform connecting creatives with brands and celebrities. Show us your art using #TalenthouseArtist
109.180
Follower
21.471
Following
35.606
Tweets
117,0
Durchschn. Engagement
1.045
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @talenthouse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsOn average, tweets receive 1,394 likes and 254 retweets, showing moderate engagement. The account actively promotes creative projects and collaborates with artists, which likely drives interaction.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
103,7
Durchschn. Retweets/Tweet
42.343
Likes gesamt
330.064
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
90.833
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,3%
Original
5,5%
Antworten
13,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
8,9%
Mit Medien
95,0%
Mit Links
77,0%
Mit #Tags
51,4%
Mit @Erwaenungen
63,7%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes artists, designers, and creatives looking for opportunities to collaborate with brands and celebrities. The platform also attracts fans of artists and musicians mentioned in the tweets.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
13,7%
Niedrige Qualität %
138
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,1%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.432.717
Potenzielle Gesamtreichweite
138
Median Follower-Reichweite
533
75. Perzentil Reichweite
16,0%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert233.205
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
233.205
Retweets gesamt
46.641
Durchschn. pro Tweet
RT @burtmackliinFBI: no talk me im angy https://t.co/ApCEHdvPJN
RT @thegallowboob: imagine having a historic mental breakdown and cutting your ear off then years later it’s sold as an eraser https://t.co/C6TirXihZg
RT @DollyParton: When her beauty is beyond compare with flaming locks of auburn hair 🚩🚩🚩
RT @JennaKassArt: You ever see something on twitter and go "lol this should be a painting" and then spend 50 hours on the bit https://t.co/ekfQgQXseW https://t.co/DxUr66oO7F
RT @thegallowboob: packaging designer is a genius and i‘m buying 12 cartons to get all the designs https://t.co/Ag99JxHnAv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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