Tamara McCleary
#CEO @ThuliumCo | Top 25 #CIO #CMO #AI #IoT Thought Leader | @Harvard grad student | #Science #Technology #FutureofWork #Ethics #Leadership | No DMs
296.906
Follower
194.347
Following
122.861
Tweets
9,0
Durchschn. Engagement
7.900
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TamaraMcCleary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:Boulder, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 23 likes and 18 retweets. Engagement seems to be driven by industry reports and thought-provoking content on AI and ethics.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
15.777
Likes gesamt
13.484
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
14
75. Perzentil
59
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,0%
Original
25,9%
Antworten
14,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
73,5%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes professionals in tech, leadership, and academia, particularly those interested in AI, IoT, and ethics. They are likely decision-makers and thought leaders in their fields.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
14,7%
Niedrige Qualität %
177
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,4%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
28,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
119.554.907
Potenzielle Gesamtreichweite
177
Median Follower-Reichweite
658
75. Perzentil Reichweite
18,4%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert212
Kombiniertes Engagement
124
Likes gesamt
88
Retweets gesamt
42
Durchschn. pro Tweet
The future of generative #AI and its ethical implications https://t.co/zHUxdpkH6C via @venturebeat #ethics https://t.co/3n8r8NH5h8
Report: ⅔ of company leaders embrace #metaverse as #futureofwork https://t.co/jp5ZUCmRYA via @venturebeat https://t.co/tPJ62mnlv0
AI-led businesses will rule the future via @techreview https://t.co/p60I3kT3wv @avrohomg #AI #DigitalTransformation https://t.co/uK61TCLqhW
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Catch me up: How to try the new #AI #tech everyone is talking about https://t.co/qFAXyt75yE via @washingtonpost https://t.co/RjJscDzNk1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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