IG: @TamiRoman
Actress|Producer|Director|Author [email protected]
1.039.822
Follower
489
Following
48.387
Tweets
433,6
Durchschn. Engagement
2.073
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TamiRoman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:165,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:268,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks conversations and emotional responses from her followers.
165,3
Durchschn. Likes/Tweet
268,3
Durchschn. Retweets/Tweet
530.191
Likes gesamt
860.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
4
Median Retweets
147
75. Perzentil
513.626
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,4%
Original
2,5%
Antworten
34,4%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
49,9%
Mit #Tags
55,8%
Mit @Erwaenungen
43,2%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her work in entertainment and literature, as well as individuals interested in personal development and real-life experiences. They are drawn to her authenticity and storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
39,5%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.294.496
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert709.639
Kombiniertes Engagement
23.928
Likes gesamt
685.711
Retweets gesamt
141.928
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @GypsyEyedBeauty: Update: It has been revealed that Officer Jacob Pederson of the St.Paul Police Department was the culprit responsible…
RT @IAmSteveHarvey: Heavy on trusting God’s plan & timing 🙏🏽💯
RT @BHender_: damn :( I’m actually so upset about the takeoff news… had to share this iconic vid of the group 💔 https://t.co/aaNHzkgd3C
People think I’m weird because I use my own GIFs in text conversations 🤦🏽♀️ AM I??? https://t.co/2cGA8EiRB1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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