Tanay Pratap
Founder @invactHQ | x @Microsoft | Fixing education | Tweets: Tech, Education, Career, and Startups.
127.177
Follower
321
Following
12.764
Tweets
173,7
Durchschn. Engagement
359
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tanaypratap in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:121,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active follower base.
121,7
Durchschn. Likes/Tweet
52,0
Durchschn. Retweets/Tweet
389.885
Likes gesamt
166.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
1
Median Retweets
124
75. Perzentil
35.958
Top Tweet
1,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,0%
Original
59,2%
Antworten
15,1%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
14,0%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of students, young professionals, and startup founders interested in education and career development. They are looking for actionable advice and real-world strategies.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.597.383
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert104.362
Kombiniertes Engagement
16.960
Likes gesamt
87.402
Retweets gesamt
20.872
Durchschn. pro Tweet
RT @MadiHilly: MYTH: We don't have a solution to nuclear's "waste problem" REALITY: Nuclear waste isn't a problem. In fact, it’s the best…
No mentor? Use YouTube. No money for hiring a graphic designer? Use Canva No money for hiring a web developer? Use Carrd You are literally living in the best time of history. You don't need a lot of money to make a lot of money.
RT @FuckingLeveI: For snatching a purse https://t.co/Z56m23wQAG
RT @JihadalHaqq: no way https://t.co/alFBpPA4NC
RT @polusyroy: We live in hell: https://t.co/enBFSHTs5S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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