Taner Karaman
Physicist (B.S.) & Sports Management (MSc & PhD), Sports Data Analytics, TV Commentator A Spor TV
98.328
Follower
1.224
Following
18.601
Tweets
168,7
Durchschn. Engagement
237
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tanerkrmn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:144,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often sparks discussion among followers.
144,6
Durchschn. Likes/Tweet
24,1
Durchschn. Retweets/Tweet
464.945
Likes gesamt
77.461
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
101
75. Perzentil
22.480
Top Tweet
1,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,3%
Original
52,9%
Antworten
13,2%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
21,8%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports enthusiasts, data analytics professionals, and fans of Turkish football. They are interested in both sports commentary and analytical insights.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
41,1%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,8%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.907.972
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert73.826
Kombiniertes Engagement
67.261
Likes gesamt
6.565
Retweets gesamt
14.765
Durchschn. pro Tweet
Bir golden önce oyuncumuz ayakkabısını bağlıyor, bir golden önce de kaleci Altay 4'lü baraj demesine rağmen, 3'lü baraj kuruluyor. Sonra da o noktadan gol geliyor! İzahı yok. Bu gece son eleştirilecek kişi Altay Bayındır olmalı. https://t.co/XrmrGBwsNv
Ali Palabıyık'ın düdük aşmasını isteyen Galatasaray nasıl bir anda Ali Palabıyık hata yapınca suçlu oldu? O kısmı ben pek anlayamadım. Ne yazık ki süreci bu hale getirenler, vaktiyle Palabıyık'a sessiz kalanlardır. https://t.co/Jl799uh7PS
Açık artırmaya çıkan en anlamlı futbol ürünlerinden biri sahneye çıktı. Bayram Tutumlu depremzedelere bağışlamak için Popescu'nun UEFA Kupasını getiren son penaltısındaki kramponunu satışa çıkardı. Galatasaray müzesi için harika bir ürün gibi @GalatasaraySK https://t.co/u7ADvH6Jb
Bazı duruşlar, gol vuruşlarından daha önemlidir. @GalatasaraySK
Ozan: 0 şut, 0 kilit pas, 0 orta, 0 dripling, 0 top çalma Caner: 0 şut, 0 isabetli orta, 0 hava topu, 0 şut engelleme Berat: 0 şut, 0 kilit pas, 0 orta, 0 ikili mücadele, 0 top çalma Burak: 0 isabetli şut, 0 kilit pas, 0 pas arası, 0 top çalma, 0 dripling
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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