Tanizen 🐉
CC en @KPI_Gaming | Partner: @Twitch @NitradoES | Actualmente: GTA RP & Minecraft | 📧 Business: [email protected]
631.219
Follower
807
Following
16.969
Tweets
1.966,4
Durchschn. Engagement
224
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tanizen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Gijón, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:1.878,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:87,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsTanizen's tweets receive an average of 51,286 likes and 1,547 retweets, indicating high engagement. Their content is often shared and appreciated by their followers.
1.878,6
Durchschn. Likes/Tweet
87,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.084.626
Likes gesamt
284.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
864
Median Likes
17
Median Retweets
2.018
75. Perzentil
77.540
Top Tweet
3,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,7%
Original
35,8%
Antworten
11,5%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,5%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
49,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely interested in gaming, streaming, and content creation. They also engage with fans and collaborators through personal messages and social media interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,1%
Verdachtsindex
64,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,8%
Leere Bio
73,7%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.603.257
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert324.450
Kombiniertes Engagement
263.023
Likes gesamt
61.427
Retweets gesamt
64.890
Durchschn. pro Tweet
Y llegó la hora de conocer a @auronplay y @_biyin_ https://t.co/MH5K6lxaFP
Bienvenido @JuanSGuarnizo !! 001/003 https://t.co/jZgIoJXncf
Mi padre ha publicado esto en su instagram. 🥹❤️ https://t.co/DDRnDkH3AY
Esto es cine 🍿 https://t.co/fKHsAyuiTe
RT @sanchezcastejon: A casa que ya es hora
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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