Attaullah Tarar
Deputy Secretary General PMLN Pakistan. Former SAPM on Interior (Federal Minister). Former Home Minister Punjab. LLB Honours (Uni of London). Proud Pakistani.
451.663
Follower
1.859
Following
6.335
Tweets
1.565,7
Durchschn. Engagement
336
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TararAttaullah in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-05-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.094,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:471,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong public interest and interaction. The engagement suggests a mix of political support and curiosity about his views and announcements.
1.094,6
Durchschn. Likes/Tweet
471,1
Durchschn. Retweets/Tweet
547.323
Likes gesamt
235.548
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
335
Median Likes
256
Median Retweets
2.424
75. Perzentil
11.730
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,4%
Original
14,6%
Antworten
32,6%
Retweets
26,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,2%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political followers, journalists, and citizens interested in Pakistan's political landscape. His content is likely shared by individuals engaged in public affairs and policy discussions.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,1%
Leere Bio
45,9%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.259.610
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert46.692
Kombiniertes Engagement
36.642
Likes gesamt
10.050
Retweets gesamt
9.338
Durchschn. pro Tweet
SURPRISE KAISAY LAGA? ہم واپس آ رہے ہیں مشاورت کرنے۔ یہ لو مشاورت https://t.co/cXlW1390pD
Rejected ❗ #بندیالی_فیصلہ_مسترد https://t.co/PvJiSR04vt
دن کی روشنی میں، روزوں کے دوران اتنا تاریخی جلسہ میں نے اپنی زندگی میں ہوتے نہیں دیکھا۔ @MaryamNSharif نے کل تمام ریکارڈ توڑ دیئے اور نئی تاریخ رقم کی۔ شاباش ملک احمد خان ۔ تحریک انصاف کا بیانیہ پٹ چکا، جھوٹ اب نہیں بکے گا۔ لوگ دلیر لیڈر کے ساتھ ہیں، بزدل کے ساتھ نہیں۔ https://t.
کنفرم اطلاعات ہیں کہ آج عمران خان نے گرفتاری کے خوف سے خود کو کمرے میں بند کر کے اندر سے کُنڈی لگا لی، اُسکے بعد بھی تسلی نہیں ہوئ تو اِس نے خود کو واش روم میں بند کر لیا.
ٹکر کے لوگ کہا تھا یا تھکڑ سے لوگ کہا تھا 🤔 https://t.co/jhsTZGa1mF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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