Tarek Talaat طارق طلعت
Sports Journalist and Managing editor @KoraPlusEG,Ex Managing Editor @Yallakoranow, Ex @SuperSportTV reporter, and contributor to BBC African football.
66.852
Follower
1.864
Following
35.765
Tweets
345,5
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tarektal3at in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:35,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe average engagement per tweet is high, with around 1,774 likes and 154 retweets, indicating a loyal and active audience. His content is well-received and often shared, suggesting strong community interaction.
35,3
Durchschn. Likes/Tweet
310,3
Durchschn. Retweets/Tweet
113.020
Likes gesamt
994.670
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
59
75. Perzentil
113.366
Top Tweet
5,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,4%
Original
34,8%
Antworten
22,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
18,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are primarily interested in sports, especially football, and are likely to be fans of Egyptian and African teams. The audience also shows interest in behind-the-scenes stories and personal accounts from journalists.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.783.433
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
157
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert353.492
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
353.492
Retweets gesamt
70.698
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: we are working on an edit button
RT @blkahn: The Gulf of Mexico is literally on fire because a pipeline ruptured https://t.co/J4ur5MNyt1
RT @MoSalah: I’m calling on all the world leaders including on the Prime Minister of the country that has been my home for the past 4 years to do everything in their power to make sure the violence and killing of innocent people stops immediately. Enough is enough. @BorisJohnson
RT @ESPNFC: WHAT A JOURNEY FOR N'GOLO KANTE 🐐 https://t.co/jHnPnDMLjV
RT @MoSalah: https://t.co/RkgCm43Oee
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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