Tarina Patel
If a face really could launch a thousand ships, she would be leaps and bounds ahead of her competition. She is an actress, producer, model and mogul.
89.891
Follower
517
Following
2.684
Tweets
42,1
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TarinaP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.619
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.619 TweetsTarinaP's tweets consistently receive high engagement, with an average of 4,265 likes and 240 retweets per post. Her content is well-received, indicating a strong connection with her followers.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
25,0
Durchschn. Retweets/Tweet
44.821
Likes gesamt
65.379
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
17.564
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,8%
Original
28,0%
Antworten
17,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
43,5%
Mit Links
41,1%
Mit #Tags
59,2%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.619 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.619 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in celebrity culture, entertainment, and lifestyle content. They engage with her posts that feature personal moments and collaborations with other influencers.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.021.288
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
304
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.619 analysiert52.630
Kombiniertes Engagement
31.886
Likes gesamt
20.744
Retweets gesamt
10.526
Durchschn. pro Tweet
Having lunch with Mr Smeg. The best influencer in SA right now https://t.co/zq1F7KKUTn
RT @Neriah_JR: Durban SAPS caught a boy stealing & they asked him why, he said he is living alone with Koko in unbearable situation with no food neither a roof to sleep, Instead of arresting the boy Police went to see where he stay & couldn't help themselves but bringing
Still at it……!! https://t.co/XZIHlkgMGy
RT @anandmahindra: Hypnotizing. The Hymn of Creation. Perfect day to see this. Om Namah Shivaya https://t.co/0yMacXlZFI
Hey Rumani, Please Photoshop me and Mr Smeg in India
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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