Tariq Nasheed 🇺🇸
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335.811
Follower
628
Following
101.855
Tweets
762,2
Durchschn. Engagement
2.167
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tariqnasheed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:502,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:260,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsOn average, his tweets receive around 16,000 likes and 4,000 retweets, indicating a highly interactive audience. The high engagement levels suggest that his content resonates strongly with followers and encourages participation.
502,1
Durchschn. Likes/Tweet
260,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.617.111
Likes gesamt
837.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
157
Median Likes
77
Median Retweets
900
75. Perzentil
89.424
Top Tweet
2,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,0%
Original
34,2%
Antworten
16,2%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
62,4%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes individuals interested in social justice, civil rights, and political activism, as well as those who follow discussions on race relations and systemic inequality. The engagement suggests a mix of supporters and critics who actively participate in the conversations he initiates.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.700.231
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert217.333
Kombiniertes Engagement
149.895
Likes gesamt
67.438
Retweets gesamt
43.467
Durchschn. pro Tweet
You ever watch videos where suspected white supremacists are harassing random innocent Black people for being in “their” neighborhood, and you think, one day, they are going to find the RIGHT one? Well meet the right one. https://t.co/6dd49wHD6m
A teacher in Austin Texas calmly expressed his white supremacist ideology to Black students in his class. This is the reason why we need reparations and an anti-Black racism hate crime bill #Rally4Reparations https://t.co/w89fZjg6T8
Again, the white media keeps leaving out the fact that this is a special needs kid. So all this "charging him as an adult" is a weird flex, And his special needs assessment matters, because psychological evaluations are always brought up with white school shooters https://t.co/m
RT @SomeChickens: Uncensored Version of my TikTok Video https://t.co/TDak9dCMPM
This is why I rock with South Africa, heavy ✊🏿✊🏿 https://t.co/eyByjuzf1C
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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