コットン太郎🍜
フリーランスでMCをメインに活動してます！好きで繋がる楽しいコミュニティ作りが得意です 詳しい経歴は固定ツイートをご確認ください【属性】イベントMC ネット番組MC コンパスのイベントや生放送を中心にMCやってます【重要】コンパス運営ではありません 【連絡】仕事の依頼はメールかDMにお願いします！仕事以外のDMお断り
60.727
Follower
41.299
Following
91.586
Tweets
147,2
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taromaru0510 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:お仕事依頼は[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:42,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:104,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsTheir tweets receive a moderate amount of engagement, with an average of 1,212 likes and 176 retweets per tweet. They are active in sharing updates and announcements that resonate with their followers.
42,3
Durchschn. Likes/Tweet
104,9
Durchschn. Retweets/Tweet
136.691
Likes gesamt
338.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
48
75. Perzentil
112.649
Top Tweet
2,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,5%
Original
63,4%
Antworten
7,8%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,9%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
48
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes event organizers, online program creators, and fans of Compass-related activities. They also attract individuals interested in MC work and community building.
Good
Zielgruppenqualität
15,6%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,4%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.476.279
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert191.714
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
191.714
Retweets gesamt
38.343
Durchschn. pro Tweet
RT @sekkaku_tbs: 🍌せっかくなので 【生八ツ橋「勇子」】を100名様にプレゼント😍🎁 ①このアカウントをフォロー ②このツイートをRT で応募完了！ 〆切は本日よる11:59💡 ※当選者にはDMで連絡 さらにフォロワー50万人突破で 当選者が計150名様に🆙💥 どしどしご応募ください🥳 #せっかくグルメ #バナナマン #勇子 https://t.co/6aJrWZ1rTR
RT @UN_NERV: 《国民保護に関する情報（J-ALERT）》 直ちに避難。直ちに避難。直ちに建物の中、又は地下へ避難して下さい。 ミサイルが、08時00分頃、北海道周辺に落下するものとみられます。直ちに避難して下さい。 ［対象地域］ 北海道 https://t.co/AYkHzB2Ejw
RT @ichihuyu911: 46年前小学3年生の時の話。授業が始まる前の起立・礼・着席で、後ろの男子に椅子を引かれたことがある。思い切りお尻を床に打ちつけ、酷く笑われた。痛くないふりをしてその場をしのぎ、ひと月位痛かった記憶がある。大人になってレントゲンを撮る機会があり、先生から指摘されたのは尾てい骨に
RT @rascompany__: これ知ると心が軽くなる https://t.co/TI9EBJLzbD
RT @ariyoshihiroiki: 最終的に衣装はこうなりました。 ありがとうございました。 皆さま良いお年を。 https://t.co/OHXp3hfKxU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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