Tascha
Crypto & web3 through macro lens. PhD macroeconomics. Angel investor. Startup advisor. Founder https://mysoundwise.com/.
173.138
Follower
210
Following
9.127
Tweets
129,6
Durchschn. Engagement
3.515
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TaschaLabs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Join 50,000 others 👉
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:101,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsTaschaLabs' tweets consistently receive high engagement, with an average of 5,451 likes and 1,266 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared within their niche community.
101,6
Durchschn. Likes/Tweet
28,0
Durchschn. Retweets/Tweet
324.896
Likes gesamt
89.478
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
1
Median Retweets
87
75. Perzentil
34.933
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
76,9%
Antworten
5,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,2%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes crypto investors, startup founders, and professionals interested in macroeconomic trends. They also attract individuals looking for strategic advice on web3 and blockchain adoption.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
22,3%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.966.878
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
261
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert74.656
Kombiniertes Engagement
32.334
Likes gesamt
42.322
Retweets gesamt
14.931
Durchschn. pro Tweet
RT @joshuaackerman: i have thought about this hacker news comment nearly every day since november ninth twenty seventeen https://t.co/mz5au…
2021 was good to crypto. Next year things will look different b/c of changes in macro environment & tech adoption cycle. Here are top 3 crypto investment themes I’m bullish 📈 & bearish 📉 about for 2022 👇
If you fit in, you're replaceable.
Next wave of crypto adoption will come from utility tokens of real-world companies. Why & how:
Many people try to value layer 1 blockchain tokens like stocks. That’s absurd. Instead of pricing Ethereum, Solana & so on like *companies*, you should price them like *countries*. Here’s how.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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