Prof. Dr. İsmail Tatlıoğlu
Uludağ Üniversitesi Öğretim Üyesi 27.Dönem Bursa Milletvekili
68.477
Follower
1.263
Following
8.416
Tweets
1.001,9
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tatliogluismail in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Bursa, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:100,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:901,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe user's tweets receive high engagement, indicating a dedicated and active audience. Their political stance and critical commentary resonate well with followers.
100,7
Durchschn. Likes/Tweet
901,2
Durchschn. Retweets/Tweet
326.615
Likes gesamt
2.922.527
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
562
Median Retweets
1.254
75. Perzentil
52.057
Top Tweet
14,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,1%
Original
12,5%
Antworten
72,1%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,6%
Mit Links
27,8%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe user's audience likely includes political supporters, academics, and citizens interested in public policy and governance. Their content appeals to those engaged in political discourse and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,8%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.042.550
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert175.000
Kombiniertes Engagement
15.729
Likes gesamt
159.271
Retweets gesamt
35.000
Durchschn. pro Tweet
RT @haluklevent: Eee ne yapacağız şimdi? Kime duyuracağız organizasyonları?
RT @hogrbe: Sooner or later there will be a ~M 7.5 #earthquake in this region (South-Central Turkey, Jordan, Syria, Lebanon). #deprem https://t.co/6CcSnjJmCV
RT @KhalilovaGulsum: Ölümün gölgesinden herkese merhabalar https://t.co/Ikz3FhXKv8
RT @meral_aksener: Yine ve yeniden algı çalışmalarından beslenen bir seçim gecesindeyiz... Ama yemezler, çünkü biz bu filmi daha önce çok izledik. Milletimizin verdiği her bir oyun sonuna kadar peşindeyiz! Sabaha kadar buradayız! Merak etmeyin; güneş yerinde her şey yolunda!
Bu fotoğrafta, katılıma zorlanan Belediye Çalışanları, Kamu görevlileri, yandaş müteahhit işçileri yoktur. Teşekkürler Denizli.. https://t.co/KnO9JLR75J
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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