T∂†o Я∂мﺂЯﻉz🐼
Zexy Prophet 🅿🐼🅽🅳🅰 🅿🅾🆆🅴🆁™ ᴠɪᴅᴇᴏᴊᴜᴇɢᴏꜱ,ꜱᴇʀɪᴇꜱ,ᴄɪɴᴇ ʏ ꜱɴᴇᴀᴋᴇʀꜱ. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁: 𝗹𝗮𝗺𝗮𝘁𝗮𝗱𝗲𝗽𝗲𝗹𝗼@𝗴𝗺𝗮𝗶𝗹.𝗰𝗼𝗺 #ᴰᵃᵗⁱᶜᵒˢᶜᵒⁿᵀᵃᵗⁱᶜᵒ 📻❤️
242.860
Follower
111
Following
16.699
Tweets
750,3
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TatoRamireZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá-Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:95,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:654,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTatoRamireZ's tweets receive high engagement, indicating a loyal and active follower base. Their content is well-received, with a mix of humor, gratitude, and relatable messages.
95,7
Durchschn. Likes/Tweet
654,6
Durchschn. Retweets/Tweet
310.997
Likes gesamt
2.127.355
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
3
Median Retweets
125
75. Perzentil
1.945.795
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
27,7%
Antworten
2,2%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
36,6%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in entertainment, including gaming, movies, and fashion. They are likely young adults and teenagers who enjoy trending and viral content.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
51,0%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.768.539
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.016.808
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.016.808
Retweets gesamt
403.362
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @jarabeoficial: https://t.co/u542DpksjI
RT @gabodelascasas: No voy a llorar solo…https://t.co/GgJo4VyY9P
RT @foofighters: Miss you so much. https://t.co/rpyYyf93O3
RT @JulianRoman: No lo olviden por favor. https://t.co/qze3AYPwPt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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