เทย์ทาวาฬ
The MIDNIGHTSUN
3.601.634
Follower
764
Following
33.930
Tweets
9.623,8
Durchschn. Engagement
2.069
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tawan_V in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:3.505,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:6.118,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsTawan_V's tweets receive high engagement, with an average of 79,916 likes and 54,095 retweets per tweet. Their content is widely shared and appreciated across their large following.
3.505,1
Durchschn. Likes/Tweet
6.118,7
Durchschn. Retweets/Tweet
11.349.623
Likes gesamt
19.812.319
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
487
Median Likes
653
Median Retweets
8.042
75. Perzentil
270.507
Top Tweet
2,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,6%
Original
50,1%
Antworten
38,2%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
28,3%
Mit Links
19,7%
Mit #Tags
87,3%
Mit @Erwaenungen
21,2%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Thai users who appreciate emotional and reflective content. They are likely to be adults seeking connection and authenticity.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,1%
Verdachtsindex
62,7%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,5%
Leere Bio
65,3%
<10 Tweets
0,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.190.284
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert939.698
Kombiniertes Engagement
108.926
Likes gesamt
830.772
Retweets gesamt
187.940
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: 11.11.22 https://t.co/nmrJhcpwsG
RT @MarvelStudios: Here it is. ❤️ + ⚡️ https://t.co/PImDUFzM04
RT @imyourqueenkaa: มิลลิคือเก่งมากนะ เริ่มตั้งแต่ผู้หญิงตัวเล็กๆ ไปออดิชั่นตามรายการต่างๆ จนมาถึง the rapper ss2 แต่ตอนนี้เค้าได้ยืนอยู่บน…
RT @Nrsr_J: ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ออกมาประท้วงกันค่ะ เป็นนักวิทยาศาสตร์มืออาชีพของ Nasaและ Climate Activity เค้าออกมาประท้วงการใช้พลังงานเชื้…
เข้าใจแล้วว่าใจสลายมันเป็นยังไง
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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