Tax Foundation
The world's leading nonpartisan tax policy 501(c)(3) nonprofit. Learn more about the principles of sound tax policy: https://taxfoundation.org/taxedu/princip…
54.031
Follower
797
Following
52.608
Tweets
8,6
Durchschn. Engagement
1.234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TaxFoundation in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 333 likes and 116 retweets per tweet. Its content is often shared for its informative and data-rich nature.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,2
Durchschn. Retweets/Tweet
17.393
Likes gesamt
10.336
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
1.251
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
34,2%
Antworten
12,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,3%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
37,7%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes policymakers, economists, and tax professionals seeking objective analysis. It also attracts general audiences interested in tax policy and international comparisons.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.891.580
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert3.195
Kombiniertes Engagement
2.351
Likes gesamt
844
Retweets gesamt
639
Durchschn. pro Tweet
The most competitive tax systems in the OECD: 1. 🇪🇪 Estonia 2. 🇱🇻 Latvia 3. 🇳🇿 New Zealand 4. 🇨🇭 Switzerland 5. 🇨🇿 Czech Republic 6. 🇱🇺 Luxembourg 7. 🇭🇺 Hungary 8. 🇱🇹 Lithuania 9. 🇹🇷 Turkey 10. 🇮🇱 Israel See more: https://t.co/5K4PUy1XF3 https://t.co/9NhRLzre4
🌍 2022 International Tax Competitiveness Index https://t.co/IqqUpBQ4qs https://t.co/HY6l4zWjUz
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Federal tax collections are approaching an all-time high of 20.5 percent of GDP set in 1943 during World War II. https://t.co/VgwNrC3Ibt
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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