Kelly Phillips Erb
I share #tax and #law stories for @Forbes. Lawyer, writer, plant lover, sports fan, proud mom. Happiest with #coffee ☕ and my kids. Tip? DM for Signal/Telegram.
60.994
Follower
6.323
Following
67.579
Tweets
93,8
Durchschn. Engagement
1.459
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taxgirl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Greater Philadelphia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:8,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 295 likes and 32 retweets. The engagement suggests a dedicated but niche audience that values her expertise and voice.
8,8
Durchschn. Likes/Tweet
85,0
Durchschn. Retweets/Tweet
28.478
Likes gesamt
275.555
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
55.688
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,3%
Original
52,3%
Antworten
13,0%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
25,2%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes professionals in tax and law, as well as general followers interested in personal finance and social issues. She also appeals to those who appreciate personal stories and critical thinking.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.608.097
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert164.051
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
164.051
Retweets gesamt
32.810
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: IMPACT SUCCESS! Watch from #DARTMIssion’s DRACO Camera, as the vending machine-sized spacecraft successfully collides with asteroid Dimorphos, which is the size of a football stadium and poses no threat to Earth. https://t.co/7bXipPkjWD
RT @nytimesmusic: BTS's RM embraces a new role: art patron. https://t.co/3LUsiK2OEf https://t.co/ve2BawDd62
RT @sbstryker: This is why Quinta won an Emmy for writing https://t.co/4F3D4Gfjqh
RT @ussoccer: U.S. Soccer Statement On The Passing Of Grant Wahl: https://t.co/CBp1mCK1mQ
RT @waDNR: It is reckless and illegal to give your true love any amount of wild birds for Christmas.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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