Dr. Taylan Yıldız
İnternetçi Abi ▫️ @yarinicinsimdi Kurucusu ▫️Arya'nın Babası
294.370
Follower
1.481
Following
6.648
Tweets
2.271,6
Durchschn. Engagement
301
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taylanyildiz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:2.112,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The content is often controversial and thought-provoking, which drives interaction.
2.112,7
Durchschn. Likes/Tweet
158,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.857.961
Likes gesamt
515.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
232
Median Likes
12
Median Retweets
1.462
75. Perzentil
84.070
Top Tweet
7,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,4%
Original
39,3%
Antworten
7,1%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
45,8%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in political analysis, technology, and social commentary. They are likely to be young, tech-savvy, and politically engaged Turkish citizens.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,6%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.808.017
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert391.260
Kombiniertes Engagement
364.840
Likes gesamt
26.420
Retweets gesamt
78.252
Durchschn. pro Tweet
Pilot kendini kabine kilitledi, uçağı da serbest düşüşe bıraktı manzarayı seyrediyor.
Türkiye'de en zor şey Türk vatandaşı olmak. https://t.co/R0rkdaACz2
Buna inanacak gençle ben daha tanışmadım. https://t.co/CVvWsrJ3K3
Faizi %19'a çıkarıp aynı hafta TL'nin değerini %16 düşürmek her iktidara nasip olmaz. "Herkes konuşur Ak Parti yapar." diyorlardı. Yaptılar.
PayPal'i açın. UBER'i açın. 21. yüzyılla savaşmayı bırakın artık.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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