TAYLA PARX
Whether I’m creating or curating it’s always TaylaMade 🌵 My new single “Celebration Weight” is out now!🥳
125.756
Follower
3.826
Following
4.139
Tweets
843,5
Durchschn. Engagement
321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TAYLAPARX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:California/Texas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:184,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:658,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHer tweets receive an average of 7,894 likes and 1,179 retweets, showing high audience interaction. She frequently shares personal and creative moments that drive engagement.
184,6
Durchschn. Likes/Tweet
658,9
Durchschn. Retweets/Tweet
589.686
Likes gesamt
2.105.263
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
6
Median Retweets
194
75. Perzentil
398.186
Top Tweet
6,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,7%
Original
29,0%
Antworten
19,2%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
45,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely music enthusiasts and fans of personal, authentic content. They engage actively with her tweets and music releases.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
62,4%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.239.340
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert794.708
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
794.708
Retweets gesamt
158.942
Durchschn. pro Tweet
RT @bneura_: Racism isn’t a touchy topic if you’re not a fucking racist
RT @GayLaVie: Retweet if we should temporarily replace all racist monuments with air dancers while we build new non-racist monuments! https…
RT @Bin4hunnid: What my food see from outside the microwave. 😂 https://t.co/MoUZtdfydf
RT @tylerthecreator: again, trust your ideas ,be your biggest cheerleader and be smart about it cause fuck em
RT @mrjasonowilson: Stay focused on the problem, not the distractions! https://t.co/zGQcWXFeuU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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