KENWORTH
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125.842
Follower
1.854
Following
47.559
Tweets
203,9
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TBNRkenworth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Wisconsin, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:37,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTBNRkenworth's tweets typically receive an average of 555 likes and 93 retweets, indicating a highly engaged audience. Their verified status also contributes to increased visibility and interaction.
37,0
Durchschn. Likes/Tweet
166,8
Durchschn. Retweets/Tweet
120.337
Likes gesamt
541.886
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
0
Median Retweets
55
75. Perzentil
158.170
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,6%
Original
48,9%
Antworten
7,3%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of followers interested in real-time updates and entertainment. They engage with the content through likes and retweets, showing interest in interactive posts.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.109.592
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert448.973
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
448.973
Retweets gesamt
89.795
Durchschn. pro Tweet
RT @PCBearcat: Me: The perfect internet video doesn’t exist The internet: https://t.co/nSovAu1C2M
RT @Alyssa_Ronaldo: i wanted twitter to have a laugh too 😂😂 https://t.co/FpemH7kERZ
RT @MikeSington: Guy’s security camera catches kid tearing it up on his driveway almost every day, so he decides to do something about it.…
RT @scump: THANKS FOR EVERYTHING https://t.co/AiVYCvp9i3
RT @SportsCenter: This dad had his daughters thinking they were going back to school for April Fools 😂 (via Robert Scott Gower Jr/Facebo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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