Teatro Colón
Ópera, Ballet, Conciertos.
125.490
Follower
861
Following
10.683
Tweets
33,9
Durchschn. Engagement
866
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TeatroColon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:23,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received and shares a sense of unity and pride.
23,6
Durchschn. Likes/Tweet
10,3
Durchschn. Retweets/Tweet
76.232
Likes gesamt
33.375
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
6
Median Retweets
38
75. Perzentil
3.299
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,2%
Original
10,0%
Antworten
7,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
86,9%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
32,4%
Mit @Erwaenungen
20,8%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in performing arts and national events. They are likely to be Argentinians with a passion for culture and sports.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,7%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.975.641
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert8.714
Kombiniertes Engagement
6.980
Likes gesamt
1.734
Retweets gesamt
1.743
Durchschn. pro Tweet
Hoy millones de argentinos se emocionaron con el Coro de Niños del Teatro Colón, alentando a la selección con la canción del Mundial 👏👏👏 ¡¡¡Vamos Argentina!!! 🇦🇷🇦🇷🇦🇷 https://t.co/nFqqtFDqgF
✨ El Coro de Niños del Teatro Colón, dirigido por César Bustamante, alentando a la selección 👏👏👏 ¡Hoy, más que nunca, nos unen los mismos colores! ¡¡¡Vamos Argentina!!! 🇦🇷🇦🇷🇦🇷 https://t.co/kpNWIgL3Lv
Felicitamos a los jugadores 🇦🇷 VAMOS ARGENTINA✨🤍 Jorge Telerman, director General y Artístico del Teatro Colón https://t.co/b8H1iC0oGr
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Esta tarde, en la sala principal del Teatro, se realizó el mantenimiento y limpieza anual de la araña. Fotos: @arnaldocolom https://t.co/YNTJIjoT8c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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