Teatro La Fenice
Dal 1792, risorta due volte dalle mie stesse ceneri
82.755
Follower
521
Following
42.866
Tweets
170,0
Durchschn. Engagement
670
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @teatrolafenice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Venezia, Veneto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:134,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,021 likes and 291 retweets, indicating a dedicated and active audience. The account's tweets often spark discussions and emotional responses.
134,6
Durchschn. Likes/Tweet
35,4
Durchschn. Retweets/Tweet
432.462
Likes gesamt
113.614
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
17
Median Retweets
215
75. Perzentil
1.844
Top Tweet
2,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,4%
Original
6,7%
Antworten
10,6%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
90,9%
Mit Links
34,2%
Mit #Tags
26,1%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be culturally inclined and interested in art, literature, and history. They engage with the content through likes and retweets, showing a deep connection to the themes presented.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.264.256
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
328
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert7.374
Kombiniertes Engagement
4.525
Likes gesamt
2.849
Retweets gesamt
1.475
Durchschn. pro Tweet
RT @JamesLucasIT: un disegno della quinta sinfonia di beethoven https://t.co/WnU1uUaomk
Sì, un petalo del nostro spirito, di noi tutti, se n'è andato. Ti ricordiamo danzare come Esmeralda nel film di Jean Delannoy "Notre-Dame de Paris", ovvero "Il gobbo della cattedrale" del 1956. Ciao, Gina, che la terra ti sia lieve #GinaLollobrigida https://t.co/hLYkcjziyE
Di Ennio morricone ascoltiamo il tema di Cinema Paradiso. Stéphane Denève dirige la Brussels Philharmonic. Al violino Renaud Capuçon. Buona notte, amici https://t.co/Z8GhDcAfrx
@jacopo_iacoboni Il concerto è stato cancellato. Grazie a tutti!
Pas-de-deux! 😄 https://t.co/obBwrGx6X4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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