Frank Ellerbe | Techniq
Actor | Host | Voice Actor | @Twitch Ambassador | @AmazonLuna Ambassador | Sponsors: @LogitechG & @amdgaming | business email: [email protected] (日本語OK)
11.141
Follower
2.745
Following
76.575
Tweets
93,5
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TechniqTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,1
- Analysierte Follower:11.253
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTechniqTV maintains a moderate level of engagement, with an average of 86 likes and 9 retweets per tweet, indicating a loyal but not highly interactive fanbase.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
80,1
Durchschn. Retweets/Tweet
6.722
Likes gesamt
40.034
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
15.327
Top Tweet
8,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,4%
Original
66,8%
Antworten
8,8%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
21,8%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
86,6%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.253 FollowernTheir audience primarily consists of gaming enthusiasts and entertainment fans, with a particular interest in voice acting, hosting, and live streaming.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
12,7%
Niedrige Qualität %
158
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,7%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
21,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
103.840.787
Potenzielle Gesamtreichweite
158
Median Follower-Reichweite
721
75. Perzentil Reichweite
21,2%
>1K Follower
6,3%
>10K Follower
2,0%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert35.376
Kombiniertes Engagement
3.042
Likes gesamt
32.334
Retweets gesamt
7.075
Durchschn. pro Tweet
RT @ForAllNerds: Forever our Queen. #AngelaBassett https://t.co/aSqEGq9oNH
RT @animetv_jp: 【Official Trailer】 Solo Leveling Anime Scheduled for Winter 2024! (Animation Production: A-1 Pictures) ✨More: https://t.…
RT @starwars: Just released at #StarWarsCelebration: Here’s your first look at the new poster for #Ahsoka, coming August 2023 to @DisneyP…
@MissGinaDarling We don’t claim that one. Wonder what she would think of me since I’m both
RT @Valkyrae: do I have any boogers https://t.co/CoyAdrv6lx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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