MIT Technology Review
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1.212.177
Follower
3.341
Following
123.298
Tweets
31,3
Durchschn. Engagement
21.024
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @techreview in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-08-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Cambridge, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:22,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsOn average, TechReview's tweets receive around 2,217 likes and 704 retweets, indicating a highly engaged audience. The account's verified status also adds credibility to its content.
22,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
71.123
Likes gesamt
30.292
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
25
75. Perzentil
11.764
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,8%
Original
2,1%
Antworten
6,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
94,8%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
14,9%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely tech-savvy individuals, investors, and professionals interested in innovation and science. They seek reliable information to stay updated on the latest developments in technology and research.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.503.755
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert23.994
Kombiniertes Engagement
16.421
Likes gesamt
7.573
Retweets gesamt
4.799
Durchschn. pro Tweet
Exclusive: A geothermal startup showed its wells can be used like a giant underground battery. If these field results work at commercial scale, it could become cheaper and easier to eliminate greenhouse-gas emissions from the grid. https://t.co/DkgfPgldZE
Goodbye pesticides, hello gene-edited insects? https://t.co/cfTNpqdEUs
The first images of the distant cosmos captured by the James Webb Space Telescope inspired a collective sense of awe and wonder. And this thing's just getting started. https://t.co/wFqbE1TNze
Let's bust some myths about mining and climate change. https://t.co/Snnch4t77j
RT @eileenguo: NEW FROM ME: I investigated the origins of 15 video stills taken from inside homes by robot vacuums and shared to social med…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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