Tecia Pennington
CO 📌|| UFC 🥊 || TeamTiny🥋🌪 || 🎓📚 || 🐾🇵🇷🇺🇸🇵🇹
220.117
Follower
1.145
Following
11.471
Tweets
207,1
Durchschn. Engagement
561
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TeciaTorres in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:145,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsTecia's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared within her community.
145,1
Durchschn. Likes/Tweet
61,9
Durchschn. Retweets/Tweet
462.766
Likes gesamt
197.524
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
4
Median Retweets
164
75. Perzentil
94.992
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,7%
Original
31,0%
Antworten
14,9%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
54,1%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
78,7%
Mit @Erwaenungen
52,6%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of UFC fans and sports enthusiasts interested in her career and personal updates. The audience is also engaged with her team and related content.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
25,5%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.921.555
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert136.299
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
136.299
Retweets gesamt
27.260
Durchschn. pro Tweet
RT @NickLutz12: When your ex writes you an apology letter so you grade it to send it back https://t.co/MczdjcCiil
RT @Patriots: SUPER BOWL BOUND. #EverythingWeGot https://t.co/UXZ1cDoh69
RT @GameOfThrones: Quiet in the realm. “Dragonstone" starts now. #GameofThrones https://t.co/lTnKRazzLn
RT @CW_Riverdale: Evil lurks in this town. #Riverdale returns Wednesday, October 10 on The CW. Stream for free on The CW App: https://t.co/…
RT @GameOfThrones: Be proud. 🌈 #Pride #GameofThrones https://t.co/3yii52JNXh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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